CEO OpenAI Sam Altman đã lên tiếng bảo vệ nhu cầu tài nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI), cho rằng những lo ngại về việc các trung tâm dữ liệu tiêu thụ nước đang bị thổi phồng quá mức, đồng thời so sánh mức năng lượng AI sử dụng với con người.
Phát biểu bên lề hội nghị India AI Impact trong cuộc phỏng vấn với The Indian Express, Altman được hỏi về những chỉ trích nhắm vào AI, như mức tiêu thụ điện và nước.
Ông đáp rằng các tuyên bố lan truyền trên mạng cho rằng ChatGPT sử dụng hàng gallon nước cho mỗi truy vấn là “hoàn toàn sai sự thật” và “không liên quan gì đến thực tế”.
Theo truyền thống, các trung tâm dữ liệu sử dụng lượng nước lớn để làm mát linh kiện điện và ngăn quá nhiệt. Dù công nghệ làm mát mới hứa hẹn giảm mức tiêu thụ, thậm chí một số trung tâm dữ liệu hiện đại không còn phụ thuộc vào nước, báo cáo tháng trước của công ty công nghệ nước Xylem và Global Water Intelligence dự báo lượng nước dùng cho làm mát có thể tăng hơn gấp ba trong 25 năm tới do nhu cầu tính toán tăng cao, gây áp lực lên hệ thống nước.
Trong khi bác bỏ lo ngại về nước, Altman thừa nhận tiêu thụ năng lượng là vấn đề đáng bàn. “Không phải tính theo từng truy vấn, mà là tổng thể, vì thế giới đang sử dụng quá nhiều AI... và chúng ta cần nhanh chóng chuyển sang năng lượng hạt nhân, gió và mặt trời”, ông nói.
Khi được hỏi về bình luận trước đây của nhà sáng lập Microsoft Bill Gates, người từng cho rằng hiệu quả của não người cho thấy AI cũng có thể ngày càng tiết kiệm năng lượng hơn, Altman đã phản biện.
“Một điều không công bằng trong so sánh này là mọi người nói về lượng năng lượng cần để huấn luyện một mô hình AI... Nhưng để đào tạo một con người cũng tốn rất nhiều năng lượng. Phải mất khoảng 20 năm cuộc đời, cùng toàn bộ lượng thực phẩm bạn tiêu thụ trước khi trở nên thông minh”, ông nói.
Ông nói thêm: “So sánh công bằng là khi bạn hỏi ChatGPT một câu hỏi, sau khi mô hình đã được huấn luyện xong thì cần bao nhiêu năng lượng để trả lời, so với một con người, và có lẽ AI đã bắt kịp về hiệu quả năng lượng nếu đo theo cách đó.”
Quá trình mà Altman đề cập được gọi là “inference” (suy luận), tức sử dụng các mô hình đã được huấn luyện để tạo ra đầu ra mới. Thông thường, giai đoạn này tiêu tốn ít điện năng hơn nhiều so với quá trình huấn luyện ban đầu.
Những phát biểu của Altman, đặc biệt là so sánh giữa AI và con người, đã làm dấy lên tranh luận trên mạng trong bối cảnh gia tăng lo ngại về khả năng AI thay thế lao động.
Sridhar Vembu, đồng sáng lập kiêm giám đốc khoa học của Zoho Corporation, người có mặt tại hội nghị, chỉ trích sự tương đồng này: “Tôi không muốn thấy một thế giới nơi chúng ta đánh đồng một mảnh công nghệ với một con người.”
Cuộc tranh luận diễn ra khi các chính phủ và doanh nghiệp đổ hàng tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu mới để đáp ứng nhu cầu tính toán của AI.
Theo báo cáo tháng 5 của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu toàn cầu trong năm 2023 đã đạt mức tương đương với Đức hoặc Pháp, ngay sau khi OpenAI ra mắt mô hình ChatGPT đột phá.
Đáp lại, một số chính phủ đang đẩy nhanh quy trình phê duyệt để đưa các nguồn năng lượng mới, giá rẻ vào hoạt động, dù các nhà môi trường cảnh báo điều này có thể xung đột với mục tiêu phát thải ròng bằng 0.
Tại Mỹ, một số cộng đồng địa phương cũng phản đối các dự án trung tâm dữ liệu vì lo ngại gây áp lực lên lưới điện và làm tăng chi phí điện. Tuần trước, Hội đồng Thành phố San Marcos, bang Texas, đã bác bỏ đề xuất xây dựng trung tâm dữ liệu trị giá 1,5 tỷ USD sau nhiều tháng bị phản đối.
Trước làn sóng phản đối, nhiều lãnh đạo công nghệ, bao gồm Altman, cho rằng trung tâm dữ liệu sẽ cần mở rộng sản xuất năng lượng từ nhiều nguồn khác nhau, trong đó có năng lượng tái tạo và hạt nhân.
