Những phát biểu của LeCun tiếp tục làm nóng lại cuộc tranh cãi kéo dài với Elon Musk và đặt ra nghi ngờ về mức định giá của một số công ty AI lớn nhất thế giới.
LeCun, cựu trưởng khoa AI của Meta, trong những năm gần đây đã nhiều lần xung đột với Musk về nhiều chủ đề, từ AI cho đến điều mà ông mô tả là “thuyết âm mưu” của CEO Tesla trên mạng xã hội. Về phần mình, Elon Musk cáo buộc LeCun đã xa rời lĩnh vực AI trong một thời gian dài.
LeCun thường được gọi là “cha đẻ AI” nhờ những đóng góp ban đầu của ông trong lĩnh vực này.
“xAI, nói thẳng ra là một thất bại, bởi vì đội ngũ sáng lập đã rời đi. Elon Musk hiện đang ở vị thế rất, rất khó để có thể tuyển được những nhân sự AI hàng đầu, vì ông ấy đã cư xử không thực sự tốt với… đội ngũ trước đó”, LeCun nói.
Trong năm qua, một số đồng sáng lập của xAI đã rời tổ chức. Tháng 2, Elon Musk đã sáp nhập SpaceX với xAI trong một thương vụ lớn, định giá công ty ở mức 1,25 nghìn tỷ USD.
Trong ba tháng kết thúc ngày 31/3, mảng AI của SpaceX, bao gồm xAI, ghi nhận khoản lỗ hoạt động 2,5 tỷ USD. Trong khi đó, AMI Labs đã huy động 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn tháng 3 để theo đuổi “world models”, tương ứng mức định giá trước vốn 3,5 tỷ USD.
LeCun cho biết xAI có hạ tầng khổng lồ và đang cho các công ty khác thuê lại, vì đó là cách duy nhất Elon Musk có thể thu hồi chi phí.
Những bình luận của LeCun về hạ tầng liên quan đến các trung tâm dữ liệu Colossus 1 và Colossus 2 của xAI tại Memphis, Tennessee. Cả Google và Anthropic đều đã thuê năng lực tính toán tại các trung tâm dữ liệu của xAI.
“Tôi không mấy lạc quan về triển vọng của xAI”, LeCun nói, đồng thời cho rằng ông không nghĩ xAI có thể cạnh tranh với các “ông lớn” như OpenAI và Anthropic.
Chi tiêu doanh nghiệp cho AI đang bị xem xét kỹ hơn trong những tháng gần đây khi công nghệ này hóa ra tốn kém hơn dự kiến. CEO OpenAI Sam Altman được cho là đã nói trong một buổi livestream nội bộ rằng các công ty hiện đang bàn luận nhiều hơn về mức chi cho AI. Sam Altman cho rằng chi phí AI là một “vấn đề rất lớn”.
“Giá của các dịch vụ AI đang tăng lên, nhưng chi phí vận hành chúng đang giảm xuống, nhưng chưa đủ nhanh. Vì vậy, tất cả các công ty đó đều đang thua lỗ, và phần lớn việc sử dụng của đa số người dùng thực chất được tài trợ bởi nhà đầu tư. Điều đó không thể kéo dài mãi, đúng không?”, LeCun nói.
Nhà sáng lập AMI Labs cho biết thêm rằng các phòng lab như OpenAI và Anthropic sẽ phải tăng giá, phải cắt giảm chi phí, hoặc sẽ có một cú nổ bong bóng lớn.
LeCun cũng là người chỉ trích mạnh mẽ các giới hạn của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nền tảng của thế hệ sản phẩm AI hiện tại. Thay vào đó, ông ủng hộ “world models”.
LLM học các mẫu ngôn ngữ để dự đoán từ tiếp theo, nên rất phù hợp cho suy luận và lập trình. World models lại tiếp cận khác, nhằm xây dựng sự hiểu biết về cách thế giới thực hoặc thế giới mô phỏng vận hành, bao gồm vật thể, quan hệ nhân quả và hành động.
“Tôi cá nhân không nghĩ chúng ta sẽ có các hệ thống tác tử tổng quát, đáng tin cậy nếu chúng không dựa trên world models”, LeCun nói.
Các công ty AI từ Anthropic đến OpenAI đang tập trung vào AI agents, các hệ thống có thể thực hiện những nhiệm vụ phức tạp một cách tự động.
LeCun cho rằng LLM hữu ích trong các lĩnh vực như lập trình hoặc toán học, nhưng ông lưu ý rằng “chi phí vận hành những hệ thống có mức hiệu năng như vậy là rất cao so với số tiền người dùng sẵn sàng chi trả.”
