Muse Code là sản phẩm lớn mới nhất của Alexandr Wang, Giám đốc AI của Meta, người đứng đầu Meta Superintelligence Labs và phụ trách phát triển các mô hình nền tảng. Alexandr Wang gia nhập Meta vào tháng 6 năm ngoái, trở thành nhân tố chủ chốt trong nỗ lực của CEO Mark Zuckerberg nhằm cải tổ chiến lược trí tuệ nhân tạo vốn được đánh giá là đang gặp khó khăn của công ty.
"Bạn có thể cài đặt nó chỉ với một lệnh duy nhất, sau đó sử dụng để đảm nhận toàn bộ các tác vụ kỹ thuật phần mềm trong nhiều trường hợp khác nhau, từ lập kế hoạch thay đổi, viết mã cho đến kiểm tra kết quả", Alexandr Wang cho biết trong một cuộc phỏng vấn.
Tác nhân AI lập trình mới là một phần trong chiến lược của Mark Zuckerberg nhằm tạo thêm nguồn doanh thu từ AI, khi Meta tiếp tục đầu tư mạnh vào các trung tâm dữ liệu và hạ tầng điện toán liên quan. Cổ phiếu công ty đã giảm mạnh vào tuần trước sau khi Meta đưa ra dự báo doanh thu kém khả quan và tiết lộ dòng tiền tự do trong quý II đang suy giảm.
Công cụ mới này tương tự các trợ lý Claude của Anthropic và Codex của OpenAI, giúp người dùng dễ dàng xây dựng ứng dụng trong một giao diện duy nhất, đồng thời quản lý hàng loạt tác nhân AI có thể hỗ trợ nhiều công đoạn trong quy trình phát triển phần mềm.
Muse Code hiện được phát hành dưới dạng bản xem trước và hoạt động cùng mô hình AI mới nhất của Meta là Muse Spark 1.2. Wang từ chối tiết lộ số liệu người dùng của dòng mô hình Muse Spark, nhưng cho biết mức độ đón nhận rất tích cực và mạnh mẽ.
Mô hình Muse Spark mới nhất được phát triển và huấn luyện song song với Muse Code. Theo Alexandr Wang, điều này giúp cải thiện hiệu suất lập trình tổng thể của hệ thống.
Các nhà phát triển có thể sử dụng Muse Code theo hình thức trả phí theo mức sử dụng (pay-as-you-go). Alexandr Wang cho biết tác nhân AI này có một gói dành cho cộng tác viên với chi phí thấp hơn đáng kể, đồng thời khẳng định mức giá này rẻ hơn hơn 10 lần so với cả gói trả phí theo mức sử dụng. Với gói rẻ nhất, các nhà phát triển phải đồng ý tham gia để giúp cải thiện mô hình, tức cho phép Meta sử dụng dữ liệu của bên thứ ba nhằm nâng cấp công nghệ cốt lõi.
Theo Alexandr Wang, Meta lựa chọn tạo khác biệt cho Muse Code và dòng mô hình Muse Spark chủ yếu ở mức giá, thay vì tập trung vào sự khác biệt về năng lực so với các sản phẩm phổ biến của Anthropic và OpenAI.
Nền tảng của Muse Code là một hệ thống được gọi là "harness", cho phép các nhà phát triển quản lý các mô hình AI được tùy chỉnh cho các dự án lập trình.
Alexandr Wang cho biết người dùng sẽ có thể truy cập và thanh toán cho Muse Code ngay trên cùng trang dành cho nhà phát triển của Meta, nơi hiện đang cung cấp API của mô hình Muse Spark. Mô hình AI mới của Meta cũng sẽ xuất hiện trên nền tảng OpenRouter, nơi lưu trữ nhiều mô hình AI phổ biến, bao gồm các mô hình open-weight từ các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc như DeepSeek và Z.ai.
Ngoài ra, Alexandr Wang cho biết Meta cũng bắt đầu tiếp nhận các yêu cầu về chế độ không lưu giữ dữ liệu (zero-data retention), đồng nghĩa với việc công ty sẽ không lưu trữ dữ liệu của các nhà phát triển để phục vụ việc cải thiện mô hình AI. Ông nhận định đây là một tính năng quan trọng dành cho khách hàng doanh nghiệp.
Hiện khoảng 98% doanh thu của Meta đến từ quảng cáo trực tuyến, lĩnh vực mà công ty đang thống trị nhờ khả năng nhắm mục tiêu người tiêu dùng dựa trên dữ liệu người dùng.
