Con chip có tên mã "Iris", là một phần trong dự án gồm bốn thế hệ Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) do Meta tự thiết kế. Kế hoạch là sử dụng chip silicon tùy chỉnh nhằm cải thiện các hệ thống AI vận hành các nền tảng mạng xã hội Facebook và Instagram.
Theo bản ghi nhớ Reuters tiếp cận được, quá trình thử nghiệm chip chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề lớn nào. Tiến độ tương đối nhanh này cho thấy những tín hiệu tích cực đối với nỗ lực tự phát triển chip của Meta, vốn gặp nhiều khó khăn kể từ khi được khởi động hơn nửa thập kỷ trước.
Meta đã thiết kế con chip phù hợp với nhu cầu riêng của mình và đang hợp tác với Broadcom để hỗ trợ thiết kế, cùng Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) để sản xuất. Cách tiếp cận này nhiều khả năng sẽ giúp công ty giảm đáng kể chi phí tính toán, đồng thời bớt phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD).
Thông tin về việc hoàn tất quá trình kiểm thử lỗi cũng như thời điểm sản xuất chip chưa từng được công bố trước đây.
Con chip này được phát triển nhằm bổ sung cho số lượng lớn bộ xử lý đồ họa (GPU) mà Meta đang mua từ Nvidia và AMD để phục vụ các ứng dụng AI.
Tuy nhiên, theo bản ghi nhớ, việc triển khai các GPU thế hệ mới nhất tại một công ty quy mô lớn như Meta là một nhiệm vụ nặng nề và đã khiến chúng tôi mất nhiều thời gian.
Cổ phiếu Meta từng giảm sau khi thông tin này xuất hiện nhưng nhanh chóng phục hồi sau khi công ty công bố quyền truy cập dành cho các nhà phát triển vào một mô hình AI lập trình, qua đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI và Anthropic. Trong phiên giao dịch buổi chiều, cổ phiếu Meta tăng 4,6%.
"Bạn không thể trở thành một gã khổng lồ AI nếu còn phụ thuộc vào chip của một công ty khác. Các hyperscaler, thậm chí cả SpaceX, đều đang lên kế hoạch phát triển chip riêng vì đó sẽ là cách duy nhất để cạnh tranh về chi phí sử dụng các mô hình AI", ông Mike Gualtieri, Phó Chủ tịch kiêm chuyên gia phân tích chính tại hãng nghiên cứu Forrester, nhận định.
Meta lần đầu giới thiệu Iris dưới tên kỹ thuật của nó vào tháng 3 cùng với ba bộ xử lý AI khác. Công ty dự kiến ra mắt một chip mới khoảng mỗi sáu tháng cho đến năm 2027, trong khi thông thường các doanh nghiệp chỉ tung ra chip AI mới theo chu kỳ một năm hoặc lâu hơn.
Theo bản ghi nhớ, Meta có kế hoạch triển khai hạ tầng tính toán đạt công suất 7 gigawatt trong năm nay. Để đạt mục tiêu này, công ty đã bổ sung 1 gigawatt trong nửa đầu năm và dự kiến bổ sung thêm 5,5 gigawatt vào cuối năm.
Một gigawatt điện năng đủ để cung cấp điện cho khoảng 800.000 hộ gia đình.
Bản ghi nhớ cho biết Meta dự định tiếp tục tăng gấp đôi công suất vào năm tới, đưa tổng năng lực tính toán lên 14 gigawatt vào năm 2027.
Công ty dự kiến chi tới 145 tỷ USD cho hạ tầng AI trong năm nay, chiếm một phần đáng kể trong tổng mức đầu tư hơn 700 tỷ USD mà các tập đoàn công nghệ lớn được dự báo sẽ rót vào lĩnh vực AI.
Để mở rộng hạ tầng tính toán, Meta đã ký kết các thỏa thuận cung ứng dài hạn kéo dài nhiều năm. Trong đó có các thỏa thuận với Samsung Electronics về chip nhớ, Sandisk về bộ nhớ lưu trữ flash và Sumitomo Electric về thiết bị cáp quang.
Những hợp đồng dài hạn như vậy đã trở nên đặc biệt quan trọng đối với mục tiêu mở rộng trung tâm dữ liệu trong bối cảnh thiếu hụt chip nhớ, khiến các công ty như Apple phải tăng giá sản phẩm.
Các linh kiện như chip nhớ và chip AI đang chứng kiến nhu cầu tăng vọt khi các công ty công nghệ chạy đua mở rộng trung tâm dữ liệu nhằm đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng lớn của AI.
Giá chip nhớ và nhiều loại chip khác đã tăng nhanh và mạnh đến mức hiện tượng "chipflation" (lạm phát do giá chip tăng) đã trở thành một mối lo ngại ở cấp độ kinh tế vĩ mô, theo các nhà phân tích của Morgan Stanley.
